Сегодня - Суббота 8 февраля
Доллар США: 97.28 ₽ Евро: 101.22
Главная / Важно / В Свердловской области зарегистрировано еще 388 случаев COVID-19

В Свердловской области зарегистрировано еще 388 случаев COVID-19


 

За прошедшие сутки на Среднем Урале зарегистрировано 388 новых случаев COVID-19. Об этом сообщает оперативный штаб по предупреждению возникновения и распространения на территории Свердловской области новой коронавирусной инфекции (2019-nCoV).

 

Диагноз лабораторно подтвержден у жителей Екатеринбурга (+237), Асбеста, Берёзовского, Бисерти, Богдановича, Верхней Салды, Верхнего Тагила, Верхней Пышмы, Дегтярска, Горноуральского городского округа, Ивделя, Ирбитского района, Каменска-Уральского, Качканара, Карпинска, Кировграда, Кушвы, Краснотурьинска, Красноуфимска и Красноуфимского района, Невьянска, Нижней Туры, Нижнего Тагила, Нижних Серёг, Пелыма, Первоуральска, Ревды, Рефтинского, Среднеуральска, Серова, Сысертского, Талицкого и Шалинского городских округов.

Общее количество зафиксированных в регионе случаев новой коронавирусной инфекции составляет 44 384.

Состояние 569 госпитализированных оценивается как тяжелое, 334 из них находится в реанимационно-анестезиологических отделениях, в том числе 214 – на аппаратах ИВЛ. Число пациентов в состоянии средней тяжести, госпитализированных в государственные больницы (находящиеся под управлением Минздрава региона), составляет 956, проходящих лечение в муниципальных больницах (находящихся под управлением Горздрава Екатеринбурга), – 2 388. Остальные пациенты находятся в удовлетворительном состоянии.

Выписан 401 человек. Общее число выписанных достигло 36 580.

Зарегистрировано 10 случаев смерти больных COVID-19. Общее число случаев – 980.

По данным Роспотребнадзора, по состоянию на 24 ноября в Серове с начала пандемии зарегистрировано 658 случаев COVID-19 (по сравнению с предыдущим днем – нулевой прирост).

 


 

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: